澳門大學的數據科學（金融科技）理學碩士是一個高度專業(yè)化的課程，旨在培養(yǎng)具備數據科學知識和金融科技應用能力的復合型人才。以下是該課程的詳細解析：

 課程概述
- 課程定位：該課程結合了數據科學的深度與金融科技的廣度，讓學生掌握大數據分析、機器學習、金融理論與實踐的綜合技能。
- 開設時間：自2019/2020學年起，澳門大學成為全澳門首個提供跨學科大數據碩士課程的大學，金融科技方向是其特色之一。

 課程內容
- 核心課程覆蓋金融科技導論、大數據理論、挖掘與分析技術等，確保學生掌握基礎。
- 專業(yè)方向：專注于金融科技領域，包括但不限于區(qū)塊鏈、人工智能在金融的應用、數據分析在金融決策中的作用等。
- 實踐與理論結合：學生將學習如何將數據科學方法應用于金融產品開發(fā)、風險管理、市場分析等實際問題。

 錄取要求
- 學術背景：通常要求學士學位，偏好計算機科學、工程、數學或相關領域的背景，但非必需。
- GPA：一般要求2.8或以上，具體標準可能根據申請者背景調整。
- 英語能力：接受CET-6 430分以上、托福80分或雅思6.0（小分不低于5.5）的成績。
- 可能的面試：部分申請者可能需要通過面試來評估其專業(yè)匹配度和英語溝通能力。

 學制與費用
- 學制：2年。
- 學費：大約為每年100,000澳門幣，總學費為200,000澳門幣，但具體費用請以學校最新公告為準。

 就業(yè)前景
- 畢業(yè)生適合在銀行、證券公司、保險公司、金融科技公司等從事數據分析、風險管理、產品開發(fā)等工作。
- 隨著金融科技行業(yè)的快速發(fā)展，該專業(yè)畢業(yè)生的需求持續(xù)增長，就業(yè)前景廣闊。

 總結
澳門大學的數據科學（金融科技）理學碩士項目是一個針對金融科技領域高級人才的培養(yǎng)計劃，它結合了澳門大學的國際視野和教育資源，為學生提供了深入學習金融科技領域知識的機會，為未來在金融科技行業(yè)的職業(yè)生涯打下堅實的基礎。