南洋理工大學的信號處理和機器學習理學碩士（MSc Signal Processing and Machine Learning）是一個高度專業(yè)化的研究生課程，它結合了數(shù)字信號處理與人工智能的最新進展，旨在為工程師、數(shù)據(jù)科學家等專業(yè)人士提供深入的理論知識與實踐技能。

課程更新：
- 課程名稱變更：原名為信號處理理學碩士，現(xiàn)更名以反映課程內(nèi)容的擴展，強調機器學習的重要性。
- 培養(yǎng)目標：適合希望深入了解數(shù)字信號處理技術與人工智能技術的執(zhí)業(yè)工程師、硬件和軟件設計師、數(shù)據(jù)科學家等。
- 核心課程包括數(shù)字信號處理技術、人工智能技術、機器視覺、遺傳算法、自然語言處理等，旨在覆蓋從基礎到前沿的廣泛知識。

申請要求：
- 學術背景：相關專業(yè)學士學位，如電子工程、計算機科學、數(shù)學或物理等。
- 語言成績：雅思6.0至6.5（或托福相應分數(shù)），具體分數(shù)可能隨時間調整。
- 工作經(jīng)驗：雖然不是強制性要求，但有相關工作經(jīng)驗的申請者將更受歡迎。
- 學費：2024年的學費信息顯示為48,832新加坡元，具體費用可能會有所變動，且不包括生活費。

課程結構：
- 學制：通常為全日制一年。
- 選修課程豐富，允許學生根據(jù)興趣選擇，如高級數(shù)字信號處理、模式識別與深度學習等。
- 實踐與研究：鼓勵學生參與項目管理、技術創(chuàng)業(yè)等課程，以及可能的研究項目，以增強實踐能力。

申請時間：
- 通常有特定的申請窗口，例如2023-2024學年的申請時間可能為2023年11月至2024年1月，但具體日期每年可能有所不同，建議關注南洋理工大學官網(wǎng)的最新公告。

通過這個課程，學生將獲得在信號處理和機器學習領域工作的堅實基礎，為在快速發(fā)展的技術行業(yè)中從事高級職位做好準備。